AIO Radar
指定クエリでAI Overviewが表示されているか、どのドメインが引用されているかを確認します。
AIO表示・引用状況を確認する成果につながらない背景には、共通する“3つの分断”があります。
戦略 ⇄ 実行
戦略が現場まで届かない
方針はあるのに、優先順位や役割が曖昧なまま施策が進んでいる。
実行 ⇄ 改善
改善する時間がない
施策は実施しているが、効果検証や改善まで手が回らない。
データ ⇄ 意思決定
データが判断につながらない
数字はあるものの、次に何を改善すべきか判断できない。
BorderZeroは、この分断をつなぎ直します。
現状を整理し、優先順位を決め、実行と改善が回り続ける仕組みをつくります。
01
仕組み設計
現状を整理する
戦略・KPI・体制・役割を整理し、成果が止まっている原因を明確にします。
02
実行伴走
現場を動かす
MA・CRM活用や施策実行を伴走し、現場が動き続ける状態をつくります。
03
成果改善
成果を積み上げる
データとAIを活用し、効果検証と改善が続くサイクルを構築します。
検索の競争軸が変わり始めている。
GoogleのAI Overviewの登場により、評価は「順位」だけでは語れなくなりつつあります。
これからは、ページが「答えとして抽出・再構成される構造」を持っているかが問われます。
AIO-SEO Gap Check
SEOでは見えているのに、AI Overviewでは引用されていないズレを1クエリ無料で確認します。
SEOとAI Overviewのズレを確認するAIO Insights
引用されない理由を整理し、改善の優先順位を判断できる状態にします。
引用されない理由と優先順位を整理する※AIOは「施策追加」ではなく「評価構造の変化」です。まず現実を可視化することが出発点になります。
導入実績と成果
地方自治体｜大規模施設へのネーミングライツ導入
課題：大規模施設へのネーミングライツ導入を検討しているものの、募集金額や条件の妥当性が社内で整理されておらず、意思決定に踏み出せない状況。
支援：類似案件や施設の露出状況をデータ化し、募集条件を仕組みとして再設計。あわせて、応募可能性の高いスポンサー候補をリスト化。
成果：社内合意形成を支援し、当初算定の2倍の金額で契約が成立。募集から契約までのプロセスを再現可能なモデルとして定着。
DX・AIコンサルティング会社｜新規リード獲得
課題：地方発の新興企業で認知度が低く、新規顧客獲得が想定どおり進まず、事業成長に伸び悩んでいた。
支援：サイトや各種チャネルを整理し、露出戦略を再構築。チャネル調査・コンテンツ設計・制作ディレクションを伴走支援。
成果：認知されていなかったチャネル経由で新規案件を獲得。継続的にリードが生まれる仕組みが構築された。
大手卸売会社｜インサイドセールスの仕組み構築
課題：架電活動を行っていたが、担当者接続率が低く、提案機会を十分に創出できていなかった。
支援：データ分析により最適な架電時間帯を特定し、受付突破・提案トークの仕組みを再設計。チーム内でのトーク標準化を伴走支援。
成果：担当者接続率が大幅に向上し、有効架電数が増加。成果が再現できる営業フローが定着した。
知見と事例をまとめたレポートはこちら
レポート一覧を見る「戦略はある。けれど成果が出ない」──その構造を変えます。
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