AIO Radar
指定クエリでAI Overviewが表示されているか、どのドメインが引用されているかを確認します。
AIO表示・引用状況を確認する
個々の施策が点で動き、全体の流れとして機能していない。
リソース不足や属人化で、実行や改善が後回しになっている。
戦略を描いても、現場への落とし込みが進まず、成果に結びつかない。
GoogleのAI Overviewの登場により、評価は「順位」だけでは語れなくなりつつあります。
これからは、ページが「答えとして抽出・再構成される構造」を持っているかが問われます。
指定クエリでAI Overviewが表示されているか、どのドメインが引用されているかを確認します。
AIO表示・引用状況を確認するSEOでは見えているのに、AI Overviewでは引用されていないズレを1クエリ無料で確認します。
SEOとAI Overviewのズレを確認する引用されない理由を整理し、改善の優先順位を判断できる状態にします。
引用されない理由と優先順位を整理する※AIOは「施策追加」ではなく「評価構造の変化」です。まず現実を可視化することが出発点になります。
戦略・KPI・体制を再構築し、現場で動く仕組みを設計します。
MAやCRMの活用を共に進め、施策が成果につながる状態をつくります。
データとAIを活用し、効果検証と改善を継続。成果を積み上げる仕組みに変えます。
課題:大規模施設へのネーミングライツ導入を検討しているものの、募集金額や条件の妥当性が社内で整理されておらず、意思決定に踏み出せない状況。
支援:類似案件や施設の露出状況をデータ化し、募集条件を仕組みとして再設計。あわせて、応募可能性の高いスポンサー候補をリスト化。
成果:社内合意形成を支援し、当初算定の2倍の金額で契約が成立。募集から契約までのプロセスを再現可能なモデルとして定着。
課題:地方発の新興企業で認知度が低く、新規顧客獲得が想定どおり進まず、事業成長に伸び悩んでいた。
支援:サイトや各種チャネルを整理し、露出戦略を再構築。チャネル調査・コンテンツ設計・制作ディレクションを伴走支援。
成果:認知されていなかったチャネル経由で新規案件を獲得。継続的にリードが生まれる仕組みが構築された。
課題:架電活動を行っていたが、担当者接続率が低く、提案機会を十分に創出できていなかった。
支援:データ分析により最適な架電時間帯を特定し、受付突破・提案トークの仕組みを再設計。チーム内でのトーク標準化を伴走支援。
成果:担当者接続率が大幅に向上し、有効架電数が増加。成果が再現できる営業フローが定着した。
経営課題から現場実行までをつなぐ仕組み化と伴走で、貴社のマーケティングを成果につなげます。まずは現状をお聞かせください。
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