情報構造不足
見出しが抽象的／断定が弱い／要点が散らばっている状態。
AIが要約・引用しづらくなります。
まずは把握する。
AIO Radar（β）：無料で一次スキャン
愛称：くのいち（AI検索の見張り役）
AIO Radar（β）は、GoogleのAI Overview（AIO）に
指定したページが出ているか／どのドメインが引用されているかを、
短時間で把握する無料の調査サービスです。
- AIO表示の有無を判定（出る/出ない）
- 引用元（SOURCE）になっているドメインを一覧化
- AIOが出ない場合も、HTML取得で補完し記録（β）
公開ページのみ機械取得
AIO Radar レポート（サンプル）
画像をクリックで拡大できます
※画面はサンプルです（実際の結果は入力内容に応じて変動します）
AIに“選ばれない”のには、構造があります。
AIOで拾われない＝露出機会が減る、という構造です。
AIO Radar（β）は、まず「AIOに出ている/出ていない」「引用元はどこか」を一次スキャンします。
そのうえで、次のような“構造”に当てはまるケースが多い、という前提を押さえると
次に何を確認すべきかがクリアになります。
定義の欠如
「◯◯とは？」の1文がない、比較軸が曖昧、前提が共有されていない状態。
引用される“決め台詞”が不足しがちです。
信頼性シグナル弱
実績・数値・第三者言及が薄い／一次情報が少ない状態。
AIが採用する根拠が不足します。
※ AIO Radarは一次スキャン（現状把握）です。原因の特定や改善優先度は AIO Insights で扱います。
AIO Radar（β）でできること（無料スキャン）
1. AIO表示の有無
検索語ごとに、AI Overviewが表示されているかを判定します（出る/出ない）。
2. 引用元ドメイン一覧
SOURCE（引用元）として表示されるドメインを一覧化します（取得できる範囲で）。
3. AIOなし時の補完ログ
AIOが出ない場合もHTML取得で補完し、後から追える形で記録（raw_html_file 等）を残します（β）。
Google検索と何が違う？
いちばん大きい違いは、Google検索が「その場の確認」で終わるのに対して、 AIO Radarは「後から使える記録」として残る点です。
差が一瞬で分かる：出力イメージ（別サンプル）
「自分で確認」だと残らない情報を、AIO Radarはログとして整理して共有できる形にします。
画像をクリックで拡大できます
Googleで自分で調べる
AIO Radar（β）
AIOが出ているか
その瞬間の画面を見るだけ
出る/出ないを記録
引用元（SOURCE）
スクロールして目視
引用ドメインを抽出・一覧化
AIOが出ない場合
何も残らない
HTML取得で補完ログ（証跡）
後から比較
再現しづらい
ログとして後から確認できる
チーム共有
説明が属人化
レポートとして共有可能
Google検索：その場の確認
AIO Radar：判断に使えるログ（記録）
1枚で分かる：AIO Radarで「分かること／分からないこと」
AIO Radarは現状把握（気づく）、AIO Insightsは改善（直す）。役割が違います。
AIO Radarで分かる（無料β）
- AIOが出る/出ない（検索語ごと）
- 引用元（SOURCE）ドメイン一覧
- AIOなしでもHTML補完ログ（証跡）を残す
＝「今どうなってる？」を短時間で把握
AIO Radarでは分からない（＝AIO Insights領域）
- なぜ引用されないのかの原因特定
- 直すべき箇所の優先度設計
- 具体的な改善案（構造・FAQ・E-E-A-T等）
- 継続モニタリング（推移比較）
＝「なぜ？どう直す？」を深掘り
次の一手（おすすめの流れ）
- AIO Radarで出ない/弱い検索語を抽出
- 引用されているドメイン傾向を把握
- 重要クエリだけAIO Insightsで原因→改善
AIO Radar → AIO Insightsが自然に繋がります
AIO Radar（β）とは？
AIO Radar（β）は、AIOの状況をまず把握するための一次スキャンです。
どの検索語でAIOが出ているか、出ていないか。出ている場合は引用元（SOURCE）がどこかを記録します。
AIOが出ない場合も、HTML取得で補完し、あとから追える形で証跡を残します（β）。
入力：調べたい検索語
例：「自社crm 運用 失敗 事例」など。
“ユーザーが実際に投げそうな検索語”を入れるほど、現状把握の精度が上がります。
出力：AIOの有無＋引用元
各検索語について、AIOが出たか/出なかったかを記録。
出た場合は、引用元（SOURCE）ドメインを一覧化します。
※AIO関連テキストは取得できる範囲で付随
補完：AIOなしでも追える形に
AIOが出ない場合も、HTML取得で補完して処理を継続。
raw_html_file 等の証跡を残し、「なぜ出なかったか」を後から検証できる状態にします（β）。
β提供範囲と制約（重要）
・現段階の対象はGoogle AIOです（他AIは将来的に検討）。
・「なぜ選ばれたか／なぜ選ばれないか」の原因分析、改善ToDoの自動生成、継続モニタリングは本β（Radar）では対象外です。
・公開状況やクエリにより、AIO側で取得できないケースがあります（ログイン必須／非公開ページは対象外）。
・現段階の対象はGoogle AIOです（他AIは将来的に検討）。
・「なぜ選ばれたか／なぜ選ばれないか」の原因分析、改善ToDoの自動生成、継続モニタリングは本β（Radar）では対象外です。
・公開状況やクエリにより、AIO側で取得できないケースがあります（ログイン必須／非公開ページは対象外）。
AIO Radar（β） 無料調査依頼フォーム
公開ページを対象に、Google AI Overview（AIO）での
表示有無と引用元（SOURCE）を一次スキャンします。
原則1営業日以内に結果をご共有します。
※本フォームはお問い合わせではありません。入力内容をもとに、AIO Radarで一次スキャンを行い、結果をご共有します。
個人情報の取扱いは
プライバシーポリシー
をご確認ください。
安心してお試しいただくために
- 本診断はGoogle AI Overviewの一次スキャンです
- 公開ページのみを対象に機械取得します（ログイン不要）
- 改善提案・原因分析は含まれません（AIO Insightsで対応予定）
よくあるご質問
AIO Radar（β）で分かることは？
AIOの表示有無、引用元（SOURCE）として表示されるドメイン、（取得できる範囲で）AIO関連テキストなどを一次把握できます。
AIOが出ない（AIOなし）場合はどうなりますか？
AIOが出ないケースでも、HTML取得で補完し、後から追える形で記録（raw_html_file 等）を残したうえで処理を継続します（β）。
改善提案や原因分析もしてくれますか？
本β（AIO Radar無料相当）は一次把握に特化しています。原因分析や改善ToDo、継続モニタリングはAIO Insights側（将来提供）で扱う想定です。
Radarだけで十分ですか？
現状把握や社内共有が目的であれば、AIO Radar（β）だけでも有効です。
一方で、「なぜ引用されないのか」「どこを直すべきか」まで踏み込みたい場合は、AIO Insightsでの分析をおすすめしています。