情報構造不足
見出しが抽象的/断定が弱い/要点が散らばっている状態。
AIが要約・引用しづらくなります。
AIO Radar(β)は、GoogleのAI Overview(AIO)に
指定したページが出ているか/どのドメインが引用されているかを、
短時間で把握する無料の調査サービスです。
公開ページのみ機械取得
AIOで拾われない=露出機会が減る、という構造です。
AIO Radar(β)は、まず「AIOに出ている/出ていない」「引用元はどこか」を一次スキャンします。
そのうえで、次のような“構造”に当てはまるケースが多い、という前提を押さえると
次に何を確認すべきかがクリアになります。
見出しが抽象的/断定が弱い/要点が散らばっている状態。
AIが要約・引用しづらくなります。
「◯◯とは?」の1文がない、比較軸が曖昧、前提が共有されていない状態。
引用される“決め台詞”が不足しがちです。
実績・数値・第三者言及が薄い/一次情報が少ない状態。
AIが採用する根拠が不足します。
※ AIO Radarは一次スキャン(現状把握)です。原因の特定や改善優先度は AIO Insights で扱います。
検索語ごとに、AI Overviewが表示されているかを判定します(出る/出ない)。
SOURCE(引用元)として表示されるドメインを一覧化します(取得できる範囲で)。
AIOが出ない場合もHTML取得で補完し、後から追える形で記録(raw_html_file 等)を残します(β)。
いちばん大きい違いは、Google検索が「その場の確認」で終わるのに対して、 AIO Radarは「後から使える記録」として残る点です。
Google検索:その場の確認
AIO Radar:判断に使えるログ(記録)
AIO Radarは現状把握(気づく)、AIO Insightsは改善(直す)。役割が違います。
=「今どうなってる?」を短時間で把握
=「なぜ?どう直す?」を深掘り
AIO Radar → AIO Insightsが自然に繋がります
AIO Radar(β)は、AIOの状況をまず把握するための一次スキャンです。
どの検索語でAIOが出ているか、出ていないか。出ている場合は引用元(SOURCE)がどこかを記録します。
AIOが出ない場合も、HTML取得で補完し、あとから追える形で証跡を残します(β)。
例:「自社crm 運用 失敗 事例」など。
“ユーザーが実際に投げそうな検索語”を入れるほど、現状把握の精度が上がります。
各検索語について、AIOが出たか/出なかったかを記録。
出た場合は、引用元(SOURCE)ドメインを一覧化します。
※AIO関連テキストは取得できる範囲で付随
AIOが出ない場合も、HTML取得で補完して処理を継続。
raw_html_file 等の証跡を残し、「なぜ出なかったか」を後から検証できる状態にします(β)。
公開ページを対象に、Google AI Overview(AIO)での
表示有無と引用元(SOURCE)を一次スキャンします。
原則1営業日以内に結果をご共有します。
※本フォームはお問い合わせではありません。入力内容をもとに、AIO Radarで一次スキャンを行い、結果をご共有します。
個人情報の取扱いは
プライバシーポリシー
をご確認ください。
AIOの表示有無、引用元(SOURCE)として表示されるドメイン、(取得できる範囲で)AIO関連テキストなどを一次把握できます。
AIOが出ないケースでも、HTML取得で補完し、後から追える形で記録(raw_html_file 等)を残したうえで処理を継続します(β)。
本β(AIO Radar無料相当)は一次把握に特化しています。原因分析や改善ToDo、継続モニタリングはAIO Insights側(将来提供)で扱う想定です。
現状把握や社内共有が目的であれば、AIO Radar(β)だけでも有効です。
一方で、「なぜ引用されないのか」「どこを直すべきか」まで踏み込みたい場合は、AIO Insightsでの分析をおすすめしています。