AI Overviewが表示されやすい検索とは？BtoB100クエリ調査でわかった表示傾向

本レポートは AI Overviewコラムシリーズ の調査記事です。

結論

AI Overviewは、BtoB検索では「定義検索」で表示されやすく、「比較検索」では表示されにくい傾向がある。

BorderZeroが実施したBtoB検索100クエリ調査では、定義検索でのAI Overview表示率は91%、比較検索では24%だった。AIO対策では、すべてのクエリを同じように対策するのではなく、AI Overviewが表示されやすく、事業上重要なクエリから優先順位をつける必要がある。

このページでわかること

  • AI Overviewが表示されやすい検索クエリの傾向
  • 定義検索・比較検索・手順検索で表示率がどう違うか
  • BtoB領域でAIO対策を優先すべきクエリ
  • SEO記事設計をAI Overview前提で見直すポイント

本記事では、B2B検索100クエリを対象に、GoogleのAI Overviewがどの程度表示されるかを当社が開発したAIO分析ツール「AIO Radar」を用いて調査した。
その結果、定義検索では表示率91%、比較検索では24%となり、検索意図によって表示傾向に明確な差があることが確認できた。
AI OverviewがBtoB検索でどのように出やすいかの全体傾向を把握したい場合の出発点として、本調査結果を整理する。

特に「◯◯とは」などの概念理解を目的とする検索ではAI Overviewが高確率で表示される一方、製品比較を目的とする検索では表示率が低い傾向が見られた。

この調査は、AI OverviewがBtoB検索でどのように表示されるかの全体傾向を把握するためのものである。
自社が狙うテーマで実際にどう出ているかを確認したい場合は、AIO Radarで現状を無料チェックできる。
詳細は問い合わせいただきたい。

1.AIOとは

AIOとは、Google検索結果に表示される生成AI回答機能である。検索結果の上部にAIが生成した回答を表示し、複数のWebページの情報を統合して要約する仕組みである。

ユーザーはAIによる回答を確認したうえで、引用元となるWebページへアクセスすることができる。

GoogleによるAIOの定義は以下の通り（（　）内は弊社訳）。

AI Overviews help users quickly understand topics by synthesizing information from multiple sources.（AI Overviewは、複数の情報源から情報をまとめることで、検索ユーザーが検索トピックを素早く理解する支援を行う）

2.調査背景：生成AI検索の普及とGoogle検索のAI化

生成AIの普及と検索行動の変化

最近は生成AIの普及により、情報検索の方法が以前のような検索エンジン頼みの状態から多様化している。

2025年にサイバーエージェントが実施した調査によると、情報検索の際に生成AIを利用する国内ユーザーは31.1%に達し、半年で約1.5倍に増加したと発表している。

また、コーネル大学で発表された論文によると、新型コロナウイルスに関する生成AIを介した2024年時点での検索は全検索の1%にとどまった一方、2025年には66%に達したとのことからも世界的に生成AI経由での検索が増えていることがうかがえる。

たとえば、対話型AIを利用した検索では、

といった特徴があり、従来の検索とは異なる情報取得体験が提供されていることは、既に生成AIを利用していれば納得できることだろう。

依然として中心はGoogle検索

上記のように検索が生成AI経由で増えているとは言え、検索の主流が完全に生成AIへ移行したわけではない。

検索エンジンシェアの約9割を占めるGoogleとChatGPTの検索規模を2025年時点で比較すると、Googleが約137億件であるのに対しChatGPTは25億プロンプトが送信されているという事実があり、依然としてGoogle検索が数倍規模で利用されていることが理解できる。

Google検索のAI化

こうした変化の中、Google自ら検索体験のAI化を進めており、検索結果の上位に生成AIによる回答を示すAI Overviewを2024年から導入している。

AIOの導入により、従来の検索結果ページの構造は変化し、ユーザーは検索結果をクリックする前に、AIが生成した回答を確認することが可能となった。これはGoogle広告やSEOを介し情報よりも上位に表示されることから、コンテンツを提供する立場としてはAIOに取り上げられるかどうかは自社の認知向上の観点から重要なものへとなっている。

本調査の目的

生成AIによる検索が増加している事実がある一方、多くのユーザーは未だにGoogle検索を利用している。

こうした背景から、

を把握することは、今後のWebコンテンツ戦略を考えるうえで重要なテーマであるとの認識から、B2B領域の主要デジタルテーマ100クエリを対象に、AIOの表示傾向を分析した。

3.BtoB検索100クエリ調査の概要

調査は以下の通り実施した。

調査対象・検索意図分類

BtoB領域の主要デジタルテーマ100クエリを対象にAIOの表示有無を調査。

検索タイプ 説明 クエリ例 確認した内容
定義 概念を理解する検索 CRMとは
生成AIとは		 AI Overviewが表示されるか、用語説明がAIに整理されているか
整理 概念の違いを整理する検索 CRMとSFAの違い
DXとIT化の違い		 類似概念や違いをAI Overviewが整理して表示するか
比較 製品やツールを比較する検索 CRM比較
SFA比較		 複数サービス・ツール比較でAI Overviewが表示されるか

調査実施日

2026年3月4日（水）20:00〜22:00

調査方法

本調査では、AIOの表示状況を確認するため、当社が提供するAIO分析ツール「AIO Radar」を使用して調査を実施した。AIO Radarは、Google検索（シークレットモード・日本語環境）結果におけるAIOの表示状況や引用サイトなどを確認できるツールである。現在は、AIO Radarを用いた無料調査代行サービスを提供しているので、ご興味があれば申し込んでほしい。

なお、AI Overviewの表示有無は、調査時点・検索環境・検索地域などによって変動する可能性がある。本調査は、特定時点における観測結果として整理している点を考慮いただきたい。

AIOの表示状況をAIO Radarで確認する

4.AI Overview表示率は定義検索91%、比較検索24%

調査した100クエリにおけるAIO表示率は以下の通り。

定義検索では40クエリ中37クエリでAIOが生成されているのを確認できた。

一方、整理検索では35クエリ中11クエリ、比較検索では25クエリ中で6クエリしかAIOが確認できず、検索意図に寄ってAIOの表示率に大きな差があることが確認できた。

調査の結果、AIOの表示率は検索意図によって大きく異なり、特に定義検索で高く、比較検索で低い傾向が確認された。

検索タイプ 調査数 AIO表示件数 表示率 AIO対策での示唆
定義 40 37 91% 用語定義・概要説明・基本構造を整える優先度が高い
整理 35 11 31% 違い・分類・判断基準を明確に整理することが重要
比較 25 6 24% 表示有無を確認したうえで、改善対象にするか判断する必要がある

この結果から、AIO対策ではすべてのキーワードを同じ優先度で扱うのではなく、AI Overviewが表示されやすい検索意図から確認することが重要であることが理解できる。
特に、定義検索や概念整理系のクエリは、AIに引用・再構成されやすい情報構造を整える優先度が高いと考えられる。

なお、AI Overviewが表示されない理由を詳しく知りたい場合は、AI Overviewが表示されない理由を解説した記事  も参照してほしい。

AI Overview表示率調査 定義検索91% / 比較検索24%

全体傾向がわかっても、実務で重要なのは自社の対象クエリである。
実際にAIOが出ているか、どのドメインが引用されているかを確認したい場合は、AIO RadarでURL単位・クエリ単位の一次確認ができる。

5.検索タイプ別に見るAI Overviewの表示傾向

検索意図とAI回答の関係

今回の調査では、検索意図によってAIOの表示率に明確な差が確認された。検索意図を情報探索プロセスとして整理すると

概念理解 -> 概念整理 -> 意思決定

の3段階に分けることができる。

今回の結果は、この検索意図の段階とAIOの表示傾向が関係している可能性を示している。

AI回答の構造

AIOの回答は、複数のWebページを参照しながら生成される要約回答である。しかしAI回答には構造的な特徴がある。それは、単一の説明としてまとめやすい内容を得意とする点である。

例えば

CRMとは、BIツールとは

といった検索では、概念の説明を一つの文章としてまとめることができる。

一方で

CRM比較、MAツール比較

といった検索では比較対象として

など複数の判断軸が存在するため、AIが単一回答を提示することが難しい可能性がある。

SEOとの構造差

従来のSEOでは、ユーザーは検索結果から複数の記事を閲覧しながら情報を収集してきた。特に比較記事やランキング記事は、意思決定を支援するコンテンツとして重要な役割を持っている。

一方AIOは、検索結果ページ上でAIが要約回答を提示するため、ユーザーが記事を読む前に概念を理解できる可能性がある。

検索体験は次のように整理できる。

検索体験の流れ
従来検索 検索 -> 記事閲覧 -> 比較 -> 意思決定
AI Overview 検索 -> AI回答 -> 概念理解

まとめると、従来のSEOは「探索と比較」を担う一方で、AIOは「理解」を担うという構造差がある可能性があるといえる。

検索ファネルとAIO

検索行動はマーケティングの観点では「検索ファネル」として整理される。

検索ファネルは一般的に

認知 -> 検討 -> 比較・選定

の3段階で構成される。今回の調査結果をこのファネルに当てはめると、AIOは特に 認知段階（定義）の検索で強く表示される可能性があることがわかった。

検索段階 クエリ例 AIO表示傾向
認知 CRMとは
生成AIとは		 高い
検討 CRMとSFAの違い
DXとIT化の違い		 中程度
比較 CRM比較
SFA比較		 低い

上のように整理すれば、AIOは検索ファネルの上流、すなわち認知・理解段階で強く機能する可能性があると言えるだろう。

6.AIO対策で優先すべきクエリの選び方

AIO対策では、すべての検索クエリを同じ優先度で扱うべきではない。

まず確認すべきなのは、そのクエリでAI Overviewが表示されやすいかどうかである。
AI Overviewが表示されにくいクエリに対して、引用獲得だけを目的に大きな改修を行っても、短期的な成果につながりにくい場合がある。

一方、定義検索や概念整理型の検索のように、AI Overviewが表示されやすいクエリでは、定義文、要点整理、根拠情報、比較表などを整えることで、引用候補として評価される余地がある。

そのため、AIO対策では「検索順位が高いか」だけでなく、「AI Overviewが表示されるクエリか」「自社ページが引用されているか」「事業上優先すべきクエリか」を分けて確認する必要がある。

7.AI Overview時代のSEO・コンテンツ設計で見直すべきポイント

さて、本調査では、AIOの表示傾向が検索意図によって大きく異なることが確認された。この結果は、今後のWebコンテンツ戦略において「どの検索でAIが回答しやすいのか」 を前提にした設計が必要になる可能性を示している。

特にBtoB領域では、次の3点が重要になると考えられる。

①定義コンテンツの整備

AIOは、概念説明を目的とする検索で高い表示率を示した。

そのため、

といったコンテンツを体系的に整理することが重要になる可能性がある。

これまで比較記事やランキング記事が中心だったサイトでも、「まず理解させるコンテンツ」 の役割が今後さらに重要になる可能性がある。

②比較コンテンツの役割の再整理

一方、比較検索ではAIOの表示率は低かった。この結果は、製品比較やサービス選定の領域では、依然としてWebコンテンツの役割が大きいことを示している。

特に

といったコンテンツは、今後も検索流入の重要な入口となる可能性がある。

③AIに理解される構造設計

AIOは既述の通り、複数の情報を統合して回答を生成する仕組みである。そのため、今後のコンテンツ設計ではAIが理解しやすい構造を持つコンテンツがますます重要となってくる。

具体的には、

などである。

これは従来のSEOとは異なり、検索順位だけでなく情報構造そのものが評価対象になる可能性を示しており、単に検索順位を上げる努力だけでは不十分であることが理解できるだろう。

*表示傾向だけでなく、実際にAI Overviewに引用されない理由を構造面から確認したい場合は、第2回の「AI Overviewに引用されないのはなぜか？SEO上位でも選ばれない理由を解説」も参考になる。

8.まとめ | AIO対策は表示されやすいクエリから優先順位をつける

本調査では、BtoB検索100クエリを対象にAIOの表示傾向を分析した。

その結果、AIOはすべての検索で一様に表示されるわけではなく、検索意図によって表示傾向が大きく異なることが確認された。特に、概念理解を目的とする定義検索の表示率が高く、製品比較を目的とする比較検索では表示率が低い傾向が見られた。

今後のWebコンテンツ戦略では、検索順位だけでなく、AIが理解しやすい情報構造を設計することが重要になる可能性がある。

自社の重要キーワードでも確認してみませんか

本レポートでは、BtoB検索100クエリにおけるAI Overviewの表示傾向を整理しました。 ただし、実際に確認すべきなのは、自社にとって重要な検索テーマでAI Overviewが表示されるか、 どのサイトが引用されているかです。

AIO Radarでは、指定クエリのAI Overview表示有無と引用元を確認できます。 SEOでは表示されているのにAI Overviewでは引用されていない場合は、AIO-SEO Gap Checkでズレを確認できます。

AIO表示・引用状況を確認する SEOとAI Overviewのズレを確認する

AI OverviewやAIO対策について、以下の記事でも詳しく解説している。

自社サイトのAIO状況を確認したい方へ

AI Overviewが表示されない場合も、AI Overviewに自社サイトが引用されない場合も、 まずは対象クエリごとに状況を切り分けることが重要である。

AIO Radar

対象クエリでAI Overviewが表示されているか、自社サイトが引用されているか、 どのドメインが引用元になっているかを確認する無料診断。

AIO Radarを見る

AIO Insights

AI Overviewに引用されない理由を整理し、 次に何を変え、何を見送るべきかを判断するための詳細分析。

AIO Insightsを見る

9.よくある質問

AIOとは何か

AIOはGoogle検索結果に表示される生成AI回答機能である。

AIOはどの検索で表示されるのか

本調査では、概念理解を目的とする検索（〜とは）で表示率が高く、比較検索では表示率が低い傾向が確認された。

AIOはSEOに影響するのか

AIOが表示される場合、検索結果の最上部にAI回答が表示されるため、従来の検索結果のクリック率に影響する可能性がある。

AIOに引用されるにはどうすればよいのか

AIが理解しやすい構造を持つコンテンツが重要と考えられる。具体的には

などである。