この記事は AI Overviewコラム一覧 （評価構造シリーズ）の第1回である。
結論
SEOはオワコンにはならない。
ただし、GoogleのAI Overview（以下「AIO」）の登場により、SEOの成果は「順位」ではなく「抽出される構造」に左右されやすくなっている。
この変化を知らないまま従来通りの改善を続けると、「順位は悪くないのに成果が落ちる」という状況が起きやすくなる。
1. GoogleのAI Overviewとは何か？
GoogleのAI Overview（AIO）とは、Google検索の結果画面上で生成AIが複数サイトの情報を抽出・再構成し、要点を提示する表示形式である。
従来のGoogle検索では、検索結果はリンク一覧として提示され、ユーザーはリンクをクリックしてページ閲覧していた。
しかしAI Overviewでは、Googleが検索クエリに対して要点をGoogle側で先にまとめて提示する。
この変化は、検索の入口での情報提示のあり方を根本から変えている
2. なぜGoogleを対象にするのか（市場の位置づけ）
実際のところ、Web検索の中心は今も圧倒的にGoogleである。
世界の検索エンジン市場では、Googleが約90％前後のシェアを占めており、他の検索エンジンを大きく引き離している（statcounterより）。
このため、AIO対策を考えるのであれば「GoogleのAI Overview」を主要な対象にすることが合理的である。
確かに、検索の一部をAIツールで開始するユーザーが増えていることから、AI検索・生成AIツールの利用は増えている（Search Engine Landより）。
しかし、現状の検索行動の基盤として、Google検索は依然として主要な情報入り口である。
これが、Google特化でAIOを議論する理由である。
3. 従来のSEOとAI Overview時代の評価構造（何が変わったのか）
従来のSEOは、次の流れを最適化するものであった。
• 検索意図に合ったページを作る
• Google検索で上位表示する
• クリックを獲得する
• コンバージョンにつなげる
この流れ自体は現在も残っている。
しかしAI Overviewの登場により、「上位表示 → クリック」という関係は弱まりつつある。
検索結果画面上で一定の答えが提示されるため、従来のクリック率は相対的に減少しているからである（Semrush Blogより）。
ここまでの内容を構造の違いとして整理すると、改善の起点は「順位」ではなく「構造の可視化」に移っている。
| 従来のSEO | AI Overview時代 | |
|---|---|---|
| 競争の中心 | 検索順位 | 抽出・再構成される構造 |
| ユーザー行動 | 上位表示 → クリック | 検索画面上で要点取得 |
| 重要要素 | 網羅性・被リンク・順位 | 定義・結論・箇条書き・断定表現 |
| 成果悪化時 | 順位変動を確認 | AIO引用状況を確認 |
| 可視性 | Search Consoleで把握可能 | 通常レポートでは見えづらい |
| 判断のための行動 | 記事改善 | まず可視化 |
これが、AI Overview時代の本質的な変化である。
4. AI Overview SEO対策として何を変えるべきか？
- 定義を明示する： 抽象的な説明ではなく、「〜とは何か」を明確にする
- 見出しを構造化する： H2・H3で論点を整理する
- 引用されやすい文章設計： 簡潔で断定的な文を書く
- 抽出単位で整理する： 段落ごとに完結した意味を持たせる
AI Overviewでは、ページ全体ではなく「部分」が評価対象となる。 したがって、ページを一つの長文としてではなく、引用可能なユニットの集合として設計することが重要である。
5. 何が変わったのか？評価される構造
GoogleのAI Overview時代における評価とは、
リンクとして選ばれることではなく、答えとして使われること
。
これにより、評価の中心が次のような要素へと移行している。
• 見出しと定義が明確である
• 結論が先に提示されている
• 箇条書きで整理されている
• 断定表現で要点が示されている
• 比較や手順が明確である
これらは、AIOが要点をスムーズに抜き出すための構造であり、単なる長文・網羅性では評価されにくくなっている。
6. なぜ危険なのか？「見えないこと」が最大のリスク
AIOのリスクは、次のような状況が発生しやすい点にある。
• 施策は実行している
• Google検索順位も大きく落ちていない
• それでも成果が伸びない
その背後で起きている可能性は、
GoogleのAI Overview領域で他社が答えを取っている
という状態です。
この状況は従来のレポートでは把握しづらい。
問題は「出ていないこと」ではなく、
なぜ出ていないかが説明できないこと
である。
7. まとめ
• SEOは終わらない
• ただし評価の前提は変わり始めている
• GoogleのAI Overviewでは構造が重要
• まずは現状を可視化すること
8. よくある質問（FAQ）
Q1. AI Overview対策は通常のSEOと何が違う？
従来SEOは検索順位とクリック率が中心だった。 しかし、AI Overviewでは「引用される構造」が重要となる。 順位が高くても、抽出されないページは評価されないようになってきている。
Q2. AI Overviewに表示されない原因は？
定義が曖昧、構造が整理されていない、 文章が冗長で抽出しづらいなどが主な原因（原因はSEO同様に流動的）。 AIにとって、記事が「使える形」に整っていないケースが多い。
Q3. 順位が高いのに引用されないのはなぜ？
順位と引用は別の評価軸。 AI Overviewは「答えとして再構成できる文章」を優先するため、構造設計が重要となる。
9. 今やるべきこと
対策の前に、まず「確認」から始めることを推奨。
1. 自社の重要キーワードを3つ選ぶ
2. それらのキーワードでGoogleのAI Overviewが表示されるか確認する
3. 表示された場合、自社が引用されているかを確認する
引用されていない場合、
• どのサイトが引用されているか
• そのページの構造（定義・断定・箇条書き）
• 自社ページとの明確な差分
を整理する必要がある。
10. AIO Radarで現状を確認する
AIO Radarは、Google検索におけるAI Overviewの表示状況と引用の手がかりを一次調査として可視化するツール。
改善の前に、まず現実を可視化する。
それが、構造変化の中で失点しない第一歩である。
Google AI Overviewの表示状況をAIO Radarで確認する
AI Overviewの評価構造を体系的に理解するなら、シリーズ一覧も参照。
11. AI Overviewの定義（要点まとめ）
GoogleのAI Overviewとは、検索結果画面上で生成AIが複数サイトの情報を抽出・再構成し、要点を提示する表示形式。
評価の中心は「順位」ではなく、「答えとして使われる構造」に移りつつある。